Η επόμενη γενιά malware θα
χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη προσομοιώνοντας την συμπεριφορά
ανθρώπινων επιτιθέμενων: τα malware θα προσδιορίζουν με ακρίβεια τους
στόχους του, θα συλλέγουν όλες τις απαραίτητες πληροφορίες για αυτούς,
θα επιλέγουν την αποτελεσματικότερη μέθοδο επίθεσης και θα αποφεύγουν
έξυπνα την ανίχνευση.Ακριβώς
όπως οι επιχειρήσεις και οι οργανισμοί αξιοποιούν την....τεχνητή νοημοσύνη για την ενίσχυση της ασφάλειας σε κάθε τομέα, έτσι και οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου έχουν αρχίσει να την χρησιμοποιούν για την κατασκευή ευφυέστερων κακόβουλων προγραμμάτων.
Αυτός είναι ακριβώς ο λόγος για τον οποίο απαιτείται η υιοθέτηση μιας ολιστικής προσέγγισης της ασφάλειας, όπου οι λύσεις για την προστασία των δικτύων, των endpoints, των εφαρμογών, των data centers και των clouds θς είναι άρρηκτα συνδεδεμένες και θα λειτουργούν ως ένα ολοκληρωμένο και συνεργατικό σύνολο. Η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει κυρίαρχο ρόλο στο σύνολο αυτό, παρέχοντας αυτοματοποιημένη ασφάλεια, πρόληψη και αντιμετώπιση απειλών.
Η εφαρμογή μιας τέτοιας προσέγγισης γίνεται όλο και πιο επιτακτική, δεδομένου ότι οι απειλές καθίστανται όλο και πιο έξυπνες και τείνουν να λειτουργούν αυτόνομα σε σημαντικότερο βαθμό. Κατά το επόμενο έτος, αναμένουμε να δούμε εξελιγμένα malware με δυνατότητα προσαρμοστικής μάθησης, τα οποία θα κρίνουν από την επιτυχία ή μη των διεξαγόμενων επιθέσεων, αποσκοπώντας στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των τεχνικών επίθεσης που χρησιμοποιούν.Η νέα γενιά κακόβουλου λογισμικού θα είναι “situation-aware” πράγμα που σημαίνει ότι τα....
Διαβάστε περισσότερα στο: www.secnews.gr
